其实笔者感觉这一节的内容你或多或少在其他地方见过，因为HMM在应用太广了，并且在NLP其他章节中，HMM也是常客。不过要是这是你第一次接触HMM，那可能就很痛苦了。这节的笔记是笔者写的最痛苦的，因为公式非常多，理解起来有点吃力，幸运的是期末考试基本不会考这一节的复杂的公式推导与计算。另外，本节内容涉及到动态规划，由于算法过程推演过程比较复杂，建议自己去找一些演示视频来看，笔记里是体现不出来的。
【研究生补基础】隐马尔可夫模型（HMM）超详解：从天气预测到中文分词，手把手实战NLP经典算法！_哔哩哔哩_bilibili
摘要：马尔可夫模型（MM），隐马尔可夫模型（HMM），前向算法，后向算法，维特比变量，反向指针，Viterbi算法，EM算法与Baum-Welch算法
